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  • 2022/01/07

    ​怎样考核数据治理?(含指标库)

    数据治理既要严抓过程,更要注重结果。为了提高数据治理的执行效率,需要建立相应的数据治理考核办法,并关联组织及个人绩效,检验数据治理各个环节的执行效果,以保证数据治理制度的有效推进和落实。01数据治理的4个考核原则数据治理工作应作为企业的一项常态化业务,数据治理绩效考核应融入企业管理的组织绩效考核体系,并应遵循以下考核原则。1. 公平公正原则公平公正原则是设计、确定、推行绩效考核机制的前提。绩效考核体系

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  • 2022/01/07

    ​探索政府数据治理实现路径

    智能化的内涵之一是以新一代数字技术为基础,注重发挥数据资源的核心价值,从而降低社会问题不确定性带来的风险,更好地提升现代政府的治理效能。正是基于数据要素的重要战略价值和实践意义,迫切需要我们重视和研究政府数据治理的优势价值。作为要素资源的政府数据治理各领域数据的迅猛增长和互联网、物联网、分布式计算与存储为代表的科学技术的快速发展,推动了政府数据治理的深化与拓展。2020年,中共中央、国务院印发《关于

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  • 2021/12/31

    ​刘晓春:数据治理是科技向善的源头

    科技平台公司之所以能发挥作用,正在于大数据的有效运用。因此,要创造一个大型科技平台公司与社会和谐相处的环境,先要理顺大数据的一些问题文|刘晓春曾几何时,人们认为,随着科学技术的发展,人类会从繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动中解脱出来,人类会进入一个更加公平、和谐的社会。然而,这样的美好社会从来没有达到过,自从工业社会以来,繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动,在技术进步中只是转换了形态,且在资本

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  • 2021/12/31

    ​提升数据治理能力,撬动数据要素市场

    数据要素市场是数据流通交易、场景对接和价值实现的重要媒介,完善优化数据治理是促进数据要素市场发展的基本前提,提升全社会数据治理能力至关重要。纵观全球数字经济发展,在人工智能、区块链、大数据等新技术迭代更新迅猛发展的同时,无人驾驶、共享经济等新业态竞相涌现,使得全球数据海量聚集呈爆发式增长,数据流增速超过全球贸易流、商品流和资金流,推动全球数据治理进入深度变革调整期。在此背景下,深层次研判分析数据

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  • 2021/12/24

    ​数据治理不能只靠技术,还需要完善治理体系

    随着国家数据治理制度的建立健全,数据作为生产要素地位的明确,数据的开发利用和数据安全、隐私保护受到外界越来越多的关注。就在12月16日至18日期间举办的第十八届中国计算机大会(CNCC2021),其中有一场以“数据治理:数字化转型的核心要素”为主题的论坛,就数据治理这一话题进行了探讨。本论坛由中国人民大学校长助理杜小勇担任主持人,邀请了中国科学院院士梅宏;最高法院信息中心主任许建峰;华为公司董事会成员陶景文;

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  • 2021/12/24

    数据治理“四问”——江小涓教授在数据治理研讨会上的引导发言

    10月25日下午,由中国科学院计算技术研究所、中国网络空间安全协会联合主办,清华大学互联网治理研究中心、清华大学服务经济与数字治理研究院、伏羲智库、北京信百会信息经济研究院共同承办的数据治理研讨会在伏羲智库中关村国际科学园办公区举行。全国人大常委、 全国人大社会建设委员会副主任委员,清华大学公共管理学院院长、教授,清华大学服务经济与数字治理研究院院长江小涓作了现场引导发言。尊敬的各位嘉宾:大家下午好。

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